2025年12月13日,誉嘉医学与清华大学AI团队联合研发的誉嘉AI选刊系统在广州正式发布。同期,誉嘉医学举办SCI期刊投稿线下交流会,来自高校、医院、科研机构与出版行业的专家学者共同探讨AI赋能科研选刊的新路径。

回应科研人员的真实投稿难题

活动现场,誉嘉医学创始人兼总经理廖军华博士表示,临床医生和科研人员在投稿过程中经常面临信息分散、规则复杂、期刊方向难以判断等问题。誉嘉医学希望通过长期科研服务经验与人工智能技术的结合,降低选刊门槛,让科研人员把更多精力放在研究本身。

该系统围绕医学科研场景构建“指标筛选、主题匹配与大模型精筛”的推荐流程,覆盖5000余本医学期刊与大量公开文献信息,并为推荐结果提供相应的判断依据。

从工具发布走向科研服务升级

作为联合研发团队代表,清华大学AI研究团队围绕大模型在语义理解、信息提炼与智能审核中的应用进行了分享。现场嘉宾还针对推荐准确率、临床科研适用性等问题展开交流,并体验了系统的主要功能。

誉嘉AI选刊系统是誉嘉医学在智能科研工具方向的重要尝试,也是“成果传播精准化”服务能力的一次升级。

后续,誉嘉医学将继续结合科研人员的使用反馈优化系统,让智能工具更贴合真实医学科研工作流程。